实时、准确获取农田信息和作物的生理生态状况，并进行精细化生产管理（灌溉、施肥、病虫害防治）决策，对提高作物产量和品质有重要作用，并可为生产种植智能化、经营信息化及管理数据化提供技术基础。为进一步报道该领域的最新研究进展，本刊策划推出“作物信息监测技术”专题，旨在探讨和交流该领域基础理论创新、关键技术研发、应用模式探索等方面的最新成果。专题拟刊登于2023年第3期，特别邀请浙江大学岑海燕教授担任专题主编，欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。
一、征稿范围
包括但不限于：作物表型参数获取与分析，作物生长胁迫因子监测、作物营养指标监测、作物产量估计、智能信息分析算法、多源数据信息挖掘、信息监测新装备等。
二、征稿要求
1、为未公开发表的原始研究论文，中英文任选一种语种，符合本专题征稿范围，观点明确、材料翔实、数据正确、论证合理、格式规范。
2、文字精炼，内容充实，包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目、正文、参考文献，图表可编辑，不少于7000字，word文档提交。
3、在线投稿：
http://www.smartag.net.cn/Journalx_zhny/authorLogOn.action
三、重要日期
安排刊期
2023年03期
征稿截止日期
2023年8月15日
四、作者权益
快速的同行评审；
支持增强出版；
尽可能短的出版周期；
多平台发布与推广。
五、专题主编：岑海燕 博士/教授
岑海燕，浙江大学长聘教授，博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家级海外引进青年人才，浙江大学植物表型创新团队（浙江大学科技创新团队2.0）负责人。长期致力于农作物光学成像检测与智能感知技术及装备研发，为工厂化育种和智慧农业发展提供关键技术。团队基于可见-近红外、短波红外光谱信息及图谱融合技术，开展高通量植物生化组分、养分、光合、三维形态等表型信息的时空多维度获取，结合便携式-无人车-无人机等多尺度遥感平台、机理模型与数据驱动的图谱解析方法，构建面向设计育种和农田精准管理的植物表型鉴定数字化平台，最终突破作物全生育期表型信息的快速精准感知。团队依托浙江大学农业工程学科（国家“双一流”建设学科，第四轮学科评估位居A+）、“农+X”多学科交叉人才培养卓越中心、浙江大学“农业设计育种”会聚研究计划、农业农村部光谱检测重点实验室、现代光学仪器国家重点实验室等平台，能够为开展跨学科研究提供国际一流的科研条件与平台。
六、《智慧农业（中英文）》简介
《智慧农业（中英文）》是农业农村部主管、中国农业科学院农业信息研究所主办的双语类农业期刊，由中国工程院赵春江院士担任主编。期刊立足于农业信息技术，通过刊载和传播国内外最新研究成果，搭建高水平学术交流平台。期刊2022年首发影响因子排名位居农业综合学科第一位，已被评为“中国科技核心期刊”“中国农林核心期刊”，被Scopus、DOAJ、EBSCO等国际数据库收录。
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