基于遥感数据的大尺度区域水田空间格局及生态服务价值变化分析
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刘园, 周清波, 余强毅, 吴文斌
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Analysis of spatial pattern and ecological service value changes of large-scale regional paddy fields based on remote sensing data
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Yuan Liu, Qingbo Zhou, Qiangyi Yu, Wenbin Wu
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表6 1990-2015年长江经济带水田变化
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Table 6 Change of paddy field of the Yangtze River economic belt from 1990 to 2015
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省市 | 水田面积(km2) | 占长江经济带水田面积比例(%) | 占本区域耕地面积比例(%) |
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1990年 | 2015年 | 变化率(%) | 1990年 | 2015年 | 变化率 | 1990年 | 2015年 | 变化率 |
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上海 | 4 535 | 3 417 | -24.65 | 1.39 | 1.11 | -0.28 | 92.32 | 90.49 | -1.83 | 江苏 | 45 530 | 41 018 | -9.91 | 14.00 | 13.33 | -0.67 | 63.53 | 62.01 | -1.51 | 浙江 | 25 051 | 21 714 | -13.32 | 7.70 | 7.05 | -0.65 | 84.71 | 87.11 | 2.39 | 安徽 | 44 568 | 42 904 | -3.73 | 13.71 | 13.94 | 0.23 | 54.62 | 54.34 | -0.28 | 江西 | 32 958 | 32 332 | -1.90 | 10.14 | 10.50 | 0.37 | 72.53 | 72.64 | 0.11 | 湖北 | 39 596 | 37 726 | -4.72 | 12.18 | 12.26 | 0.08 | 56.56 | 56.21 | -0.35 | 湖南 | 44 633 | 43 535 | -2.46 | 13.73 | 14.14 | 0.42 | 72.46 | 72.63 | 0.17 | 重庆 | 11 764 | 11 185 | -4.92 | 3.62 | 3.63 | 0.02 | 30.31 | 29.99 | -0.33 | 四川 | 44 122 | 42 504 | -3.67 | 13.57 | 13.81 | 0.24 | 36.29 | 35.76 | -0.53 | 贵州 | 14 724 | 142 15 | -3.46 | 4.53 | 4.62 | 0.09 | 30.21 | 29.34 | -0.87 | 云南 | 17 695 | 17 236 | -2.59 | 5.44 | 5.60 | 0.16 | 25.50 | 25.37 | -0.13 | 长江经济带 | 325 176 | 307 786 | -5.35 | / | / | / | 50.55 | 49.81 | -0.74 |
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