基于遥感数据的大尺度区域水田空间格局及生态服务价值变化分析
刘园, 周清波, 余强毅, 吴文斌

Analysis of spatial pattern and ecological service value changes of large-scale regional paddy fields based on remote sensing data
Yuan Liu, Qingbo Zhou, Qiangyi Yu, Wenbin Wu
表6 1990-2015年长江经济带水田变化
Table 6 Change of paddy field of the Yangtze River economic belt from 1990 to 2015
省市水田面积(km2占长江经济带水田面积比例(%)占本区域耕地面积比例(%)
1990年2015年变化率(%)1990年2015年变化率1990年2015年变化率
上海4 5353 417-24.651.391.11-0.2892.3290.49-1.83
江苏45 53041 018-9.9114.0013.33-0.6763.5362.01-1.51
浙江25 05121 714-13.327.707.05-0.6584.7187.112.39
安徽44 56842 904-3.7313.7113.940.2354.6254.34-0.28
江西32 95832 332-1.9010.1410.500.3772.5372.640.11
湖北39 59637 726-4.7212.1812.260.0856.5656.21-0.35
湖南44 63343 535-2.4613.7314.140.4272.4672.630.17
重庆11 76411 185-4.923.623.630.0230.3129.99-0.33
四川44 12242 504-3.6713.5713.810.2436.2935.76-0.53
贵州14 724142 15-3.464.534.620.0930.2129.34-0.87
云南17 69517 236-2.595.445.600.1625.5025.37-0.13
长江经济带325 176307 786-5.35///50.5549.81-0.74