基于遥感数据的大尺度区域水田空间格局及生态服务价值变化分析
|
|
刘园, 周清波, 余强毅, 吴文斌
|
Analysis of spatial pattern and ecological service value changes of large-scale regional paddy fields based on remote sensing data
|
|
Yuan Liu, Qingbo Zhou, Qiangyi Yu, Wenbin Wu
|
|
表7 1990-2015年长江经济带水田转化及生态系统服务价值变化
|
Table 7 ESV change lead by paddy field conversion of the Yangtze River economic belt from 1990 to 2015
|
|
| 水田转换类型 | 生态系统服务价值变化（亿元） |
|---|
| 1990-1995 | 1995-2000 | 2000-2005 | 2005-2010 | 2010-2015 | 1990-2015 |
|---|
| 水田-旱地 | -0.14 | -0.18 | 0.15 | 0.01 | -0.01 | 0.20 | | 水田-有林地 | 8.57 | 0.89 | 1.96 | 3.53 | 1.78 | 15.41 | | 水田-灌木林 | 0.51 | 0.06 | 0.54 | 0.32 | 0.18 | 1.40 | | 水田-疏林地 | 5.37 | 0.51 | 9.17 | 2.78 | 4.35 | 20.55 | | 水田-高覆盖度草地 | 0.05 | 0.00 | 0.07 | 0.11 | 0.06 | 0.30 | | 水田-中覆盖度草地 | -0.06 | -0.04 | -0.05 | 0.00 | -0.03 | -0.20 | | 水田-低覆盖度草地 | -0.01 | -0.01 | -0.01 | 0.00 | -0.05 | -0.08 | | 水田-水系 | 275.05 | 193.11 | 423.83 | 112.34 | 139.37 | 997.60 | | 水田-湿地 | 4.71 | 1.60 | 13.02 | 6.18 | 3.57 | 34.04 | | 水田-建设用地 | -21.34 | -11.91 | -23.43 | -19.87 | -43.83 | -125.46 | | 水田-裸地 | -0.01 | -0.01 | -0.01 | 0.00 | -0.18 | -0.19 | | 旱地-水田 | -0.52 | -0.11 | 0.04 | 0.09 | -0.03 | -0.08 | | 有林地-水田 | -5.72 | -1.84 | -4.69 | -0.48 | -1.26 | -12.29 | | 灌木林-水田 | -0.79 | -0.42 | -0.05 | -0.02 | -0.12 | -1.07 | | 疏林地-水田 | -4.48 | -1.47 | -0.74 | -0.15 | -0.87 | -5.87 | | 高覆盖度草地-水田 | -0.31 | -0.07 | -0.03 | -0.01 | -0.01 | -0.39 | | 中覆盖度草地-水田 | 0.18 | 0.02 | 0.06 | 0.00 | 0.02 | 0.31 | | 低覆盖度草地-水田 | 0.03 | 0.01 | 0.01 | 0.00 | 0.01 | 0.05 | | 水系-水田 | -169.06 | -120.78 | -80.67 | -11.94 | -23.40 | -196.60 | | 湿地-水田 | -12.21 | -3.06 | -10.68 | -3.99 | -7.45 | -35.46 | | 建设用地-水田 | 3.54 | 0.01 | 0.12 | 0.04 | 0.50 | 0.58 | | 总计 | 83.37 | 56.30 | 328.57 | 88.93 | 72.61 | 692.75 |
|
|
|