太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战
杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成

Characteristics Analysis and Challenges for Fault Diagnosis in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things
Xing YANG, Lei SHU, Kai HUANG, Kailiang LI, Zhiqiang HUO, Yanfei WANG, Xinyi WANG, Qiaoling LU, Yacheng ZHANG
表3 SIL-IoTs故障表现及建议故障诊断方法与策略
Table 3 Fault phenomenon of SIL-IoTs and suggested fault diagnosis methods and strategies
故障现象可能诱因建议方法建议策略
后台数据异常

1.节点软故障

2.基站或后台故障

3.灯管、高压电网或风扇故障

统计方法、概率方法、机器学习方法、移动基站方法通过正常数据的历史经验主动定期诊断与被动连续监测，若节点长时间未能修复，则需维护人员现场检查
部分节点通信异常

1.节点处于相同链路且相邻时，可能是关键节点硬故障导致整条链路网络故障

2.否则为节点硬故障或区域边缘区域的节点网络故障

3.集成电路、太阳能板或蓄电池故障

层次路由方法、拓扑控制方法通过网络时延等参数定期间接诊断或节点端诊断，排查故障节点或链路，若节点长时间未能修复，则需维护人员现场检查
整个网络通信异常

1.黑客攻击

2.基站故障

3.连续极端天气导致所有节点电量耗尽

安全机制、移动基站方法、特殊情况下杀虫任务与数据传输任务优先级调整定期诊断或被动诊断，提高WSNs安全机制，SIL杀虫与数据传输优先级分配，无法修复时需维护人员现场检查
未诊断出异常但实际存在异常

1.存在恶意节点导致拜占庭故障

2.故障诊断方法不完善

3.后台故障

故障容错方法、安全机制、综合故障诊断方法提高WSNs故障容错与安全机制，完善故障诊断方法