人工智能在水产养殖中研究应用分析与未来展望

李道亮, 刘畅

Recent Advances and Future Outlook for Artificial Intelligence in Aquaculture

Daoliang LI, Chang LIU

表1 近5年国内外典型鱼类摄食系统对比

Table1 Comparison of typical fish feeding systems in the past five years

文献 方法 鱼种类 试验环境 结果 优点 缺点 Atoum 等[52] 单个摄像机 三文鱼 工厂循环水 R2=0.8942 定量喂食 相关系数有待提高 Skoien 等[58] 水下摄像机 金枪鱼 网箱 误差=1.3% 精确度高 算法复杂 周超等[55] 红外工业相机 镜鲤 实验室 摄食强度准确率87.78% 操作简单 适应性较好 赵建[57] 水上摄像机 罗非鱼 工厂循环水 误差=（2.91±0.81）% 适用集约化养殖 不适用大密度养殖 Hung等[59] 水下摄像机 虾 池塘 R=0.99，误差<0.005 精确度高 无法提供实时图像