基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究

喻沩舸, 吴华瑞, 彭程

Short-Term Price Forecast of Vegetables Based on Combination Model of Lasso Regression Method and BP Neural Network

Weige YU, Huarui WU, Cheng PENG

表1 Lasso回归模型变量选择与参数估计

Table 1 Variable selection and parameter estimation of Lasso regression model

系数	影响因素	1	2	3	4	5	6	7	8
$β_{1}$	播种面积	0	-0.28212	-0.20547	-0.18647	-0.19540	-0.20108	-0.20273	-0.20646
$β_{2}$	亩产量	0	0	0	-0.18932	-0.29021	-0.10198	0	0
$β_{3}$	受灾面积	0	0	0.408734	0.438949	0.445482	0.564859	0.592184	0.531208
$β_{4}$	土地成本	0	0.239479	0.290850	0.303829	0.313982	0.360215	0.347498	0.324921
$β_{5}$	物质与服务费用	0	0	0	0.101541	0.107532	0.140198	0.092192	0
$β_{6}$	用工成本	0	0	0	0.386323	0.389201	0	0	0
$β_{7}$	城镇居民人均可支配收入	0	0	0.523294	0.518713	0.514719	0.590234	0.364021	0.393297
$β_{8}$	城镇居民人口数量	0	0.310583	0.210840	0.200987	0.112749	0	0	0
$β_{9}$	城镇蔬菜消费价格指数	0	0.412385	0.354817	0.312390	0.378974	0.376213	0.374085	0.375532
$β_{10}$	叶类蔬菜均价	0	0	0.570197	0.542760	0.423570	0.437502	0	0
$β_{11}$	根茎类蔬菜均价	0	0.453750	0.421097	0.392375	0.321937	0.291374	0	0
$β_{12}$	高速公路过路费	0	0	0	0.210870	0.124791	0.021397	0.078730	0
$β_{13}$	燃油附加费	0	0	0	0.343019	0.341309	0.351035	0.253108	0.271075
$β_{14}$	司机劳务费	0	0	0	0.039218	0.032957	0.023985	0.093213	0
$β_{15}$	摊位费	0	0	0	0.196657	0.207866	0.251224	0.243317	0.213077
$β_{16}$	人工费	0	0	0	0.217553	0.233591	0	0	0
$β_{17}$	损耗费	0	0.353411	0.328929	0.293665	0.227755	0.236801	0	0
$β_{18}$	包装加工费	0	0	0.217917	0.397591	0.319327	0.343109	0.327519	0.247327
$β_{19}$	国家经济发展水平	0	0	0.153017	0.043092	0.039759	0.043197	0.022174	0
$β_{20}$	人民币汇率	0	0	0.012874	0.023857	0	0	0	0
$β_{21}$	通货膨胀率	0	0	0.565325	0.610128	0.540198	0.531208	0.531093	0.501098
$β_{22}$	黄瓜产业扶持金额	0	0	0	0	-0.320180	-0.290180	-0.341820	-0.351080
$β_{23}$	气温平均值	0	-0.43296	-0.532850	-0.624810	-0.619750	-0.603290	-0.593820	-0.592190
$β_{24}$	气温偏离正常值	0	0.431028	0.413098	0.323093	0.413902	0.532101	0.632181	0.491273
AIC			3.228796	1.967890	0.891344	0.245776	0.102355	0.083123	0.071226