奶牛跛行自动识别技术研究现状与挑战

韩书庆, 张晶, 程国栋, 彭英琦, 张建华, 吴建寨

Current State and Challenges of Automatic Lameness Detection in Dairy Cattle

Shuqing HAN, Jing ZHANG, Guodong CHENG, Yingqi PENG, Jianhua ZHANG, Jianzhai WU

表 6 基于行为分析的跛行识别研究

Table 6 Behavior analysis for lameness detection

文献 年份 智能设备 特征变量 分类算法 召回率/% 真负率/% 样本量/个 Hertem等[80] 2013 电子项圈、奶流量计 日产奶量、颈环监测活动量、反刍时间 逻辑回归模型 89.0 85.0 118 Kamphuis等[82] 2013 称重平台、挤奶机器人、电子脚环 体重、产奶量 逻辑回归模型 56.8 80.0 292 Mol等[83] 2013 挤奶机器人、电子脚环、精准饲喂站 精料剩余量、产奶量 动态线性模型 85.5 88.8 100 Grimm等[84] 2019 挤奶机器人、电子脚环、精准饲喂站 采食时长、采食次数、躺卧时长、躺卧次数、活动量 弹性网络 94.0 81.0 100