基于随机蛙跳和支持向量机的牛乳收购分级模型构建

肖仕杰, 王巧华, 李春芳, 赵利梅, 刘鑫雅, 卢士宇, 张淑君

Construction of Milk Purchase Classification Model Based on Shuffled Frog Leaping Algorithm and Support Vector Machine

XIAO Shijie, WANG Qiaohua, LI Chunfang, ZHAO Limei, LIU Xinya, LU Shiyu, ZHANG Shujun

表4 SFLA算法建立的SVM模型准确率结果

Table 4 Accuracy results of SVM models established using SFLA algorithm

模型 预处理方法 特征变量数 训练集准确率/% 测试集准确率/% GS-SVM 全光谱 23 92.9 90.8 一阶导数 77 96.8 94.3 一阶差分 146 96.5 95.5 GA-SVM 全光谱 23 92.2 90.2 一阶导数 77 95.6 94.2 一阶差分 146 97.7 95.3 PSO-SVM 全光谱 23 92.1 90.0 一阶导数 77 95.9 94.3 一阶差分 146 97.8 95.6