深度学习在植物叶部病害检测与识别的研究进展

邵明月, 张建华, 冯全, 柴秀娟, 张凝, 张文蓉

Research Progress of Deep Learning in Detection and Recognition of Plant Leaf Diseases

SHAO Mingyue, ZHANG Jianhua, FENG Quan, CHAI Xiujuan, ZHANG Ning, ZHANG Wenrong

表5 近年来基于深度网络的植物病害识别研究进展

Table 5 Recent advances in plant disease recognition based on deep network

编号	作者	年份	植物种类	数据集/幅	获取方法	神经网络类型	最高准确率/%
1	Jiang等^［86］	2021	水稻小麦	水稻：120 小麦：80	田间拍摄	VGG-16	水稻：97.22 小麦：98.75
2	Abbas等^［87］	2021	番茄	16，012	PlantVillage	DenseNet121	99.51
3	Chellapandi等^［88］	2021	14种植物	54，306	PlantVillage	DenseNet	99.00
4	樊湘鹏等^［89］	2021	葡萄	19，900	田间拍摄	改进VGG16	98.02
5	Jiang等^［90］	2020	水稻	8911	田间拍摄	CNN+SVM	96.80
6	Barman等^［91］	2020	柑橘	2939	田间拍摄	SSCNN	98.00
7	Dang等^［92］	2020	萝卜	40	可控环境下拍摄	GoogLeNet	90.00
8	Ji等^［78］	2020	葡萄	1619	PlantVillage	UnitedModel	99.17
9	Howlader等^［93］	2019	石榴	2705	田间拍摄	D-CNN	98.74
10	Coulibaly等^［94］	2019	粟米	124	田间拍摄	VGG16	95.00
11	Hu等^［95］	2019	茶	144	田间拍摄	CIFAR-10Net	92.50
12	Sibiya和Sumbwanyambe^［96］	2019	玉米	100	田间拍摄	50层CNN	92.85
13	王艳玲等^［97］	2019	番茄	14，529	PlantVillage	AlexNet	95.62
14	Singh等^［98］	2019	芒果	1070	田间拍摄	MCNN	97.13
15	Picon等^［99］	2019	小麦	8178	田间拍摄	改进ResNet-50	96.00
16	Abdalla等^［100］	2019	油菜籽	400	田间拍摄	VGG16	96.00
17	Xing等^［76］	2019	柑橘	12，561	田间拍摄	Weakly DenseNet	93.42
18	曾伟辉等^［77］	2019	47种植物	56，190	MK- D2、 PlantVillage、 AES- CD9214	HORPSF	96.75
19	Atole和Park^［101］	2018	水稻	227	田间拍摄	AlexNet	91.23
20	Zhang等^［102］	2018	玉米	500	PlantVillage+线上采集	GoogLeNet	98.90
21	Liu等^［103］	2018	苹果	13，689	可控环境下拍摄	AlexNet	97.62
22	张建华等^［104］	2018	棉花	5510	田间拍摄	VGG-16	89.51
23	Rangarajan等^［105］	2018	番茄	13，262	PlantVillage	VGG16	97.49
24	Ferentinos^［74］	2018	25种植物	87，000	37.3%田间拍摄，62.7%可控条件拍摄	VGG	99.53
25	赵建敏等^［75］	2018	马铃薯	6000	田间拍摄	8层CNN	87.00
26	De Chant等^［106］	2017	玉米	1796	田间拍摄	CNN	96.70
27	Lu等^［107］	2017	水稻	500	田间拍摄	CNN	95.00
28	Oppenheim和Shani^［108］	2017	马铃薯	2465	可控环境下拍摄	VGG	90.00
29	Ramcharan等^［71］	2017	木薯	2756	田间拍摄	Inception v3	93.00
30	孙俊等^［72］	2017	14种植物	21，917	PlantVillage	改进的AlexNet	99.41
31	Lu等^［73］	2017	小麦	9230	田间拍摄	VGG-FCN-VD16	97.95
32	Fujita等^［109］	2016	黄瓜	7520	田间拍摄	CNN	82.30
33	Sladojevic等^［69］	2016	13种植物	2589	线上采集	Caffe+迁移学习	96.30
34	Mohanty等^［70］	2016	14种植物	54，306	PlantVillage	AlexNet	99.35
35	Kawasaki等^［68］	2015	黄瓜	800	田间拍摄	CNN	94.90