基于计算机视觉的奶牛生理参数监测与疾病诊断研究进展及挑战
康熙, 刘刚, 初梦苑, 李前, 王彦超

Advances and Challenges in Physiological Parameters Monitoring and Diseases Diagnosing of Dairy Cows Based on Computer Vision
KANG Xi, LIU Gang, CHU Mengyuan, LI Qian, WANG Yanchao
表 4 基于计算机视觉技术的奶牛乳房炎检测相关研究
Table 4 Researches on computer vision-based mastitis detection of dairy cows
文献年份相机类型技术乳房炎检测指标研究结果样本量/个
郭艳娇等762022

Fotric-625c红外

热像仪

线刨法,温度拟合线

奶牛乳房温度拟合线

的斜率

奶牛左右患病乳房识别准确率

为75%

189
王彦超等772021FLIR-A615深度学习眼睛乳房温差法奶牛乳房炎分类准确率为77.3%22
张旭东等412019FLIR-A615热红外图像处理眼睛乳房温差法对于乳房炎分类准确率为87.5%17
Zhang等422020FLIR-A615深度学习眼睛乳房温差法奶牛乳房炎分类准确率为83.33%30
蔡一欣6520175000USB 摄像头pH 测试纸图像处理——

平均相对误差为 3.67%,标准差

为1.88%

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