1 引 言
2 遥感技术在农业保险中的应用发展历程
2.1 国际农业保险遥感的发展历程
2.2 中国农业保险遥感技术发展历程
2.3 作物产量获取存在的问题
3 遥感技术介入种植业收入保险场景
4 种植收入保险涉及的遥感关键技术和数据源发展现状
4.1 耕地地块提取技术
4.2 作物分类提取技术
4.3 作物灾情评估技术
4.4 作物产量估算技术
4.5 遥感数据源
表 1 种植保险常用的多光谱卫星数据参数Table 1 The parameters of multispectral satellite data commonly used in plant insurance |
卫星 | 多光谱范围/nm | 波段数量/个 | 空间分辨率/m | 时间分辨率/天 | 发射年份 | 是否收费 | 发射国家/组织 | 常用的保险阶段 |
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Sentinel 2 A/B | 443~2190 | 12 | 10,20,60 | 5 | 2015/2017 | 否 | 欧空局 | 承保—理赔 |
Landsat 8 | 433~1251 | 8 | 15,30,100 | 16 | 2013 | 否 | 美国 | 承保—理赔 |
Planet 星座 | 455~860 | 4 | <3,3.7 | 1 | 2014 | 否 | 美国 | 承保—理赔 |
SPOT 6、7 | 455~890 | 4 | 1.5,6 | 26 | 2012/2014 | 否 | 法国 | 承保—理赔 |
Pleiades 1/2 | 430~940 | 5 | 0.5,2 | 1 | 2011/2012 | 是 | 法国 | 承保—理赔 |
Rapideye | 440~850 | 5 | 5 | 1 | 2008 | 是 | 德国 | 承保—理赔 |
高分1号、6号 | 450~890 | 4 | 2,8,16 | 4 | 2013/2018 | 是 | 中国 | 承保—理赔 |
高分2号 | 450~890 | 4 | 1,4 | 5 | 2014 | 是 | 中国 | 承保 |
资源3号 | 450~890 | 4 | 2.1,3.5,6 | 3~5 | 2012 | 是 | 中国 | 承保 |
表 2 种植保险可以用的雷达卫星数据参数Table 2 The parameters of radar satellite data useful in plant insurance |
卫星 | 成像模式 | 波段 | 极化方式 | 空间分辨 率/m | 重访周期/天 | 发射年份 | 是否收费 | 发射国家/组织 | 保险应用 阶段 |
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TerraSAR-X及组网星座卫星 | SL,SM,SC,SCW | X | 单极化,双极化,全极化 | 1~40 | 11 | 2007~2013 | 是 | 德国 | 承保—理赔 |
RadarSat 2 | SL,SM,SC | C | 单极化,双极化,全极化 | 1~100 | 24 | 2007 | 是 | 加拿大 | 承保—理赔 |
ALOS-2 | SL,UFS,FS,HSS, SCN,SCI,SCW | L | 单极化,双极化,全极化 | 1~100 | 14 | 2014 | 是 | 日本 | 理赔 |
高分3号 01/020/3星 | SL,SMSC,WAV,EXT | C | 单极化,双极化,全极化 | 1~500 | 3.5 | 2016/2021/2022 | 是 | 中国 | 承保—理赔 |
Sentinel 1 A/B | SM,IWS,EW,WAV | C | 单极化,双极化 | 1~100 | 6 | 2014/2016 | 否 | 欧空局 | 承保—理赔 |
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