在全球人口快速增长和资源日益紧张的背景下,农业生产正面临着空前的挑战。联合国粮农组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAO)预测,到2050年,全球粮食需求将增长近70%,这对农作物的产量和资源利用效率提出了更高的要求
[1]。同时,气候变化导致的环境不确定性加剧了农作物产量的波动,使得可持续的农业生产模式变得尤为重要
[2]。在此背景下,精准农业逐渐成为应对全球农业挑战的关键技术。精准农业依托于传感器、遥感技术、物联网、大数据等先进科技手段,实现对土壤、水分、气候等农业生产要素的精准监控和实时管理,以提高生产效率、减少资源浪费和环境影响
[3]。然而,现有的精准农业方法更多关注大规模农业生产,采用统一的管理模式,忽视了小规模农户和不同地区的个性化需求。对于作物生产,个性化的管理策略尤为重要
[4]。作物种类繁多,不同种类对气候、水肥条件的需求差异巨大,且各地区的农户在生产目标上也存在显著差异
[5, 6]。例如,一些农户更注重作物产量的最大化,而另一些则可能优先考虑降低人力资源或水肥消耗,以实现可持续发展目标
[7]。此外,随着消费者对健康、绿色食品的需求增加,农户对作物质量的要求也变得更加多样化。因此,在精准农业的框架下,如何根据农户的具体需求和偏好,提供个性化的作物管理策略,已成为提高农业生产效率和实现可持续发展的关键问题
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