Smart Agriculture ›› 2024, Vol. 6 ›› Issue (4): 1-17.doi: 10.12133/j.smartag.SA202312001
• Topic--Technological Innovation and Sustainable Development of Smart Animal Husbandry • Next Articles
ZHANG Fan1, ZHOU Mengting1, XIONG Benhai1(), YANG Zhengang2, LIU Minze2, FENG Wenxiao3, TANG Xiangfang1
Received:
2023-12-04
Online:
2024-07-30
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About author:
corresponding author:
ZHANG Fan, ZHOU Mengting, XIONG Benhai, YANG Zhengang, LIU Minze, FENG Wenxiao, TANG Xiangfang. Research Advances and Prospect of Intelligent Monitoring Systems for the Physiological Indicators of Beef Cattle[J]. Smart Agriculture, 2024, 6(4): 1-17.
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URL: https://www.smartag.net.cn/EN/10.12133/j.smartag.SA202312001
Table 1
Research on function and application of physiological monitoring sensor for beef cattle
类别 | 传感器 | 生产商或性能 | 监测部位 | 算法 | 作用 | 精度或结果 | 共性问题 | 参考文献 |
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接触式传感器 | 加速度传感器+GPS | Digitanimal | 颈部 | RF算法识别行为、K-medoids无监督机器学习算法识别位置 | 躺卧、站立、吃草及反刍行为识别 | 93% | 1. 电池续航力短,影响使用寿命 2. 设备成本高,佩戴任务重,影响使用覆盖率 3. 使用时需结合人工诊断 | Cabezas等[ |
温度传感器 | Thermobolus | 瘤胃 | — | 呼吸道疾病诊断 | 提前12~6 h发现 | Timsit等[ | ||
温度传感器 | Medria Vel'Phone® | 阴道 | — | 分娩预测 | 产前24 h为89% | Ricci等[ | ||
加速度传感器 | Axivity | 尾根 | RF模型 | 分娩预测 | 产前2 h为5.4% | Miller等[ | ||
压力传感器 | 0~2 000.000 g | 嘴部 | FFT提取特征值,XGB算法识别反刍 | 反刍监测 | 96.6% | Chen等[ | ||
声音传感器 | Sennheiser ME 2-US | 嘴部 | SIGNAL软件 | 采食量预测 | 95%识别咬和 咀嚼 | Clapham等[ | ||
瘤胃pH计 | 参比电极加 阀门 | 瘤胃 | — | 瘤胃pH监测 | 误差0.07,寿命增加到2年 | Higuchi等[ | ||
超声波 | MyLabOne™ | 瘤胃壁厚度 | — | 通过瘤胃壁检测瘤胃酸中毒 | 瘤胃壁与pH显著相关 | Fiore等[ | ||
非接触式传感器 | 彩色摄像机 | 海康威视DS-IPC-T12H-Ia | 整体图像 | DB-TEAF方法 | 异常行为识别 | 92.16% | 1. 易受环境干扰 2. 品种多,建模任务较大 3. 数据量大,设备质量要求高,前期投入成本高 | Han等[ |
彩色摄像机 | IMS系统 | 整体图像 | YOLO v5增强识别模型 | 结合爬跨行为与活动量识别发情 | 可识别相似牛个体与爬跨行为 | Cho和Kim[ | ||
ZED摄像机 | 分辨率:1 920× 1 080,帧率:30 f/s | 侧后方 | CNN和LSTM | 个体识别 | 15 f/s时88%, 20 f/s时91% | Qiao等[ | ||
红外摄像机 | Testo 890 | 眼球、耳根 | IRSoft 4.0 | 体温测定 | 眼球更接近体温,耳根受环境干扰 | Giro等[ | ||
红外摄像机 | FLIR One Pro | 鼻孔 | 目标检测和实例分割Mask R-CNN | 呼吸频率 | 76% | Kim和 Hidaka[ |
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