【目的/意义】 智慧农业是全球应对粮食安全、气候变化与劳动力老龄化挑战、培育农业新质生产力的战略选择。本文旨在系统比较全球智慧农业模式、揭示其分化机制与演化趋势，以期为中国构建自主可控且开放协同的智慧农业体系提供理论参考与实践依据。 【进展】 基于诱致性创新理论与制度比较分析视角，构建“驱动主体-制度环境-技术路径-价值取向”四维分析框架，识别出商业化大农场智慧农业的美国模式、绿色化集约智慧农业的欧盟模式、精细化协同智慧农业的日本模式、节水化创新智慧农业的以色列模式，以及集成化协同智慧农业的中国模式。分析发现，全球智慧农业正从单点技术引入、国别分散发展，向数据驱动、智能决策、开放协同的系统集成与趋同演化转变；然而仍面临核心技术封闭、数据治理碎片化、小农户接入鸿沟扩大与国际规则博弈加剧等挑战。全球智慧农业呈现出技术上从数字化精准作业到智能化自主决策、组织上从单主体推动走向开放生态共治、数据上从孤岛走向跨境互操作与要素市场化、价值上从单一增产走向绿色低碳与韧性导向、治理上从规则碎片化走向多边协同共建的演化趋势。 【结论/展望】 中国作为大国小农国情的代表性经济体，可在五维协同推进中承担技术供给者、制度试验者与规则共建者的复合角色，与各国共同推动全球智慧农业走向更具包容性的共生格局。

【目的/意义】 数智技术作为数字技术与智能技术融合的产物，是推动农业高质量发展、培育农业新质生产力的关键驱动力。本文旨在系统分析数智技术赋能农业高质量发展的内在逻辑、现实进展与主要挑战，并探索其推进路径，以期为实现农业现代化转型提供理论参考与实践依据。 【进展】 基于改造传统农业理论与农业技术扩散理论，对数智技术赋能农业高质量发展的深层逻辑进行剖析，并以此为基础，系统梳理了数智技术在生产环节、要素配置、管理服务与供应链体系中的实践应用。分析发现，当前数智技术正从局部单点应用向整体系统集成转变，持续推动农业向精准化、数据化、智能化转型。然而，仍面临核心技术瓶颈、产业生态碎片化、数据治理与安全挑战、技术推广普及困难、人才支撑体系薄弱及区域发展不平衡等问题，共同制约了数智技术在农业中的规模化与深层次应用。 【结论/展望】 推进数智技术赋能农业高质量发展需坚持系统思维，实施技术攻关、产业生态构建、数据治理、模式创新与人才培养等多路径协同。未来应聚焦关键核心技术研发与场景适配，加快构建标准化、开放化的技术生态；完善数据权属、流通与安全治理体系；创新可持续的商业模式与政策支持机制；强化多层次数字农业人才队伍建设；并注重区域差异化协同策略。通过多方联动与政策集成，推动数智技术从典型示范走向全面普及，为农业现代化注入新动能。

【目的/意义】 发展智慧农业是构建农业新质生产力的核心路径。针对当前发展中存在的区域异质性与动力错配问题，本研究旨在构建一个融合地理与产业异质性的综合评价体系，实证分析数据要素与农业物质资本的协同驱动机制，并揭示其在省域空间关联中的作用，从而为优化农业空间布局与差异化政策制定提供理论依据。 【方法】 基于2015—2023年中国省级面板数据，首先采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数，并进行地形与主导产业校正。进一步，通过空间自相关检验与空间杜宾模型识别智慧农业发展的空间关联特征与溢出模式；运用广义矩估计模型检验数据要素的驱动作用；并通过中介效应与调节效应模型，系统验证数据要素与物质资本的协同机制及其影响路径。 【结果和讨论】 （1）智慧农业呈现梯度发展格局，区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配。（2）核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补，二者协同效应显著；技术资本发挥关键中介作用，且其促进作用具有非线性门槛特征。（3）空间上以竞争效应为主导：产业结构相似省份间呈现明显的“虹吸效应”；“数据-资本”协同模式具有正向空间溢出性，可形成可效仿的区域发展路径。异质性分析表明，上述机制的效果因农业功能区划与发展阶段不同而存在差异。 【结论】 本研究为理解智慧农业发展的要素协同机制与空间竞争逻辑提供了直接经验证据，有助于识别区域差异化驱动路径，从而为促进智慧农业均衡发展与政策精准实施提供参考。

【目的/意义】 现代农业发展通过采用智慧农业技术推进农业绿色转型发展，实现农业生产技术范式转型，增加农业的期望产出，降低农业的非期望产出，从而提升农业绿色全要素生产率。本文旨在对智慧农业技术革新赋能农业绿色转型开展系统研究，重点厘清其赋能农业绿色转型的内在逻辑，深入剖析存在的障碍，并提出可行的对策建议，以全面提升智慧农业技术革新对农业绿色转型的赋能效果，为农业绿色转型注入新的活力。 【进展】 系统探究了智慧农业技术革新赋能农业绿色转型的内在逻辑：从数据维度切入，构建多源异构的农业数据采集体系，夯实数据根基；从算法层面发力，借助智能决策重塑资源配置模式，实现精准调控；在设备领域推进，突破传统装备创新范式，提升生产效率；自生态视角着眼，构筑绿色生态监测体系，实现农业可持续发展。通过“数据-算法-设备-生态”的协同演进，构成智慧农业赋能农业绿色转型的创新逻辑。同时，研究发现智慧农业的技术革新赋能农业绿色转型面临诸多障碍，如核心能力缺失与技术落地场景的适配性危机、市场需求侧与供给侧的适用性错配、政策培育的协同缺失与标准体系结构性缺失等。 【结论/展望】 提出如下对策建议：打破技术应用“最后一公里”，激发农业主体能动性；加速市场化进程，提升农业绿色资源配置效率；加强顶层设计，形成普惠型智慧农业新格局。

【目的/意义】 评估涉农数智技术在中国农业农村微观生产主体中的采纳现状，识别涉农数智技术应用在农业农村未来发展中面临的主要挑战。 【方法】 基于两套具有代表性的农户调查数据，首先使用描述性统计方法刻画了各类涉农数智技术在中国农业农村的采纳情况；进一步结合文献综述，梳理了技术采纳的潜在影响及其作用机制，并进一步联系理论与实践，分析了这些数智技术在普及过程中面临的挑战及其成因。 【结果和讨论】 研究表明，非嵌入式数智技术在农业中的应用总体呈现“重生活、轻生产”的特征。农业主要决策者智能手机使用率已达76%，但其主要用于社交与娱乐（如微信、抖音、快手），在农业生产、销售及政策信息获取中的应用明显不足；约三分之二的受访者未关注农业类公众号，78%的受访者表示较少通过智能手机获取农业政策信息。在电商与数字金融领域，农户“消费端参与较多、生产端应用不足”的特征同样突出：2023年约52%的农户有网购行为，但通过网络销售农产品的比例仅为0.32%，开展网络贷款的农户占比亦不足2%。与之形成对比的是，嵌入式数智技术在农业生产中的扩散相对较快。以无人机和北斗导航为代表的技术已在关键生产环节中得到应用：2023年约8%的农户在植保环节使用无人机，粮食主产区无人机植保作业覆盖耕地面积占比达39.3%，且主要依托社会化服务体系实现；配备北斗导航的农机占比按农户数量与耕地面积加权分别达到8%和12.5%。进一步分析表明，非嵌入式数智技术应用不足，主要受制于农户认知与数字素养约束、基础设施条件及政策支持不足；而嵌入式技术的加速扩散，则与其成本下降、社会化服务组织发展以及行业标准逐步完善密切相关。 【结论】 总体来看，中国农业农村数智化转型正在起步阶段。推动农业农村数智化转型，需积极提升农户数字素养、培育高人力资本水平的新型农业经营主体，继续推动农业适度规模化发展，培育社会化服务主体，加强服务供给能力，从而实现更广泛、更有效的数智技术普及与农业现代化提升。

【目的/意义】 随着基因型-表型-环境互作复杂性的增加及组学大数据的爆发式增长，传统育种已难以满足高效精准育种需求。驱动作物育种从经验选择向智能设计转型，对于保障全球粮食安全、实现农业可持续发展具有重要战略意义。本文旨在系统探究人工智能（Artificial Intelligence, AI）驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。 【进展】 本文系统回顾了作物育种的代际演变历程，深入探讨了AI技术在现代育种中的应用现状和前景。重点阐述了AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例。同时，剖析了农业大模型在重构农业知识体系、实现多模态数据融合建模以及辅助精准育种决策中的核心作用，并总结了当前AI驱动下育种技术框架的最新研究成果。 【结论/展望】 针对当前面临的跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足，以及复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。未来应致力于构建标准化育种大数据共享平台，开发具有生物学启发性的可解释算法，并加强AI与合成生物学的深度融合，通过多学科交叉协同，最终实现育种全流程的数字化、智能化与自动化演进。

【目的/意义】 随着农业现代化进程加速推进，以北斗导航拖拉机为代表的智能农机装备在农业生产中的支撑作用日益凸显，但农户层面的采纳水平依然偏低，大范围的普及应用仍处于起步阶段。如何精准识别制约农户应用的阻碍，加快推动智能农机普及，是当前亟须解答的现实课题。 【方法】 基于全国6省1 242份玉米种植户的微观调研数据，从户主特征、家庭禀赋、经营条件、区域发展和外部环境5个维度构建分析框架，运用可解释机器学习方法识别影响农户应用北斗导航拖拉机的关键因素。 【结果和讨论】 政策激励、经济基础、土地禀赋和人力资本水平是影响农户北斗导航拖拉机应用决策的首要因素。从影响方向看，丰裕的人力资本、物质资本与社会资本能够有效消除技术应用门槛；土地集中连片，以及互补性技术的应用显著提高了北斗导航拖拉机的适配性；政策支持体系与社会化服务网络的完善为农户应用行为创造有利条件。异质性分析发现，小农户的智能农机应用更依赖示范效应与外部服务支撑，而规模户的采纳决策更突出政策激励与经营效益导向；低年龄农户的北斗导航拖拉机应用呈现明显的经济与政策驱动特征，而高年龄农户表现出服务依赖与风险规避型特征；地形条件较差的农户使用北斗导航拖拉机呈现出资源禀赋与政策驱动型特征，而地形条件优越的农户使用该装备表现为服务获取与人力资本驱动型特征。 【结论】 政府及相关部门需多措并举，通过优化政策支持的着力点，实现从降低准入成本向提升综合效益转型；推进农地适度规模经营，提升智能农机应用的适配条件；完善社会化服务与培训体系，面向不同群体实施差异化推广策略。

【目的/意义】 植物工厂具有全年连续生产、环境高度可控和产品一致性高等优势，但其经济可行性长期受到高资本投入、高电力依赖，以及市场价值实现不足的共同约束。 【方法】 针对现有研究中作物生产、自动化控制、能源条件和市场实现分散处理的问题，本研究以公开数据较充分、参数易获取的植物工厂生菜原型为研究对象，构建作物、控制、能源及市场耦合的经济脆弱性诊断框架，并在国内情景下设置3类控制成熟度、3类能源条件和3类市场条件，共形成27个确定性情景。模型通过控制成熟度将商品产量、单位商品电耗和劳动替代系数映射到利润函数，并在此基础上构建由盈利缺口、能源暴露度和碳约束暴露度组成的经济脆弱性指数。 【结果和讨论】 第一，27个情景中仅有5个情景实现了正利润，占比为18.5%；第二，在常规电网型与高值直供市场的基准比较情景下，控制成熟度由基础控制提升至闭环智能后，利润由-258.36增至518.04元/（m²·年），跨越盈亏平衡点，改善幅度是原亏损额的3倍左右；第三，盈利边界与脆弱性排序并不完全一致，部分情景虽有相近利润表现，但由于能源暴露度和碳约束暴露度差异，经济脆弱性指数出现了显著分化。 【结论】 植物工厂生菜的可行性本质上是一个窄窗口问题，单一降本措施难以跨越盈亏线，较为稳健的转型路径应建立在控制升级、较优电力条件和价值链升级的协同基础上。

【目的/意义】 确立“双碳”目标以来，促进居民生活方式低碳转型成为高质量发展的重要议题。本文通过对国内外相关文献的述评，旨在归纳当前农村居民生活方式低碳转型的难点与数字化赋能的可行路径，为该领域研究及相关政策设计提供参考。 【进展】 通过梳理居民行为研究的主流理论与研究进展，提出当前农村居民生活方式低碳转型的难点主要表现为居民行为需要外部因素强刺激和意识转变还需内在认知渐浸润。进而从数字技术、数字平台两个维度探究数字化背景下农村居民生活方式低碳转型的可行性，并从国家和地方层面对低碳行为驱动政策的研究进行了评述。 【结论/展望】 数字化发展可以通过数字技术提升居民生活体验与效率、以数字金融产品与服务形成新兴载体、以信息的数字化传播扩展认知空间，以及数字社交潜移默化转变固有观念等赋能路径对农村居民生活方式转型形成助力。未来研究还可以从农村居民特征适配的意识与行为引导、生活场景中数字化驱动的深度挖掘、数字化影响的异质性，以及减碳政策的双向优化等角度开展。

【目的/意义】 数字素养是影响农牧户融入数字金融市场、获取信贷服务的关键能力。本文系统梳理数字素养、农牧户贷款行为及其数字素养对农牧户贷款行为的影响，对于深化农村金融理论、制定精准的农牧区数字普惠金融政策具有重要意义。 【进展】 、首先梳理了数字素养概念的动态演进与多维测度体系的发展。其次，关于农牧户贷款行为，梳理了农牧户融资可得性的影响因素、农村金融“最后一公里”梗阻，以及数字素养对农牧区数字金融服务发展的促进作用。最后，梳理数字素养对农牧户贷款行为的影响机制。 【结论/展望】 数字素养通过提升信息获取、拓展社会网络、增强信用可见度等途径，对农牧户正规与非正规信贷可得性产生积极影响。但仍存在局限：已有研究侧重于农区和农户的比较多，但是针对牧区和牧户的研究不足，测度工具适配性不够，牧区的独特性与牧户的异质性未受到充分重视，影响机制黑箱待解。未来研究需补充构建以牧区和牧户为导向的理论与数字素养测度框架，推进方法创新与数据积累，深化异质性研究，拓展研究边界，为农牧户行为研究提供更坚实的理论支撑与实践指引。

【目的/意义】 为识别数字乡村建设是否能够促进农村居民增收，并厘清其作用机制，以国家数字乡村试点政策为准自然实验，系统考察数字乡村建设对农村居民收入增长的影响。研究有助于为科学评估数字乡村政策成效、优化农民增收路径提供经验证据。 【方法】 基于2014—2023年全国727个县域面板数据，将2020年国家数字乡村试点政策视为准自然实验，构建双重差分模型识别数字乡村建设对农村居民收入增长的影响，并通过平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID等方法进行稳健性检验，进一步结合机制检验和调节效应模型分析其作用路径。 【结果和讨论】 国家数字乡村试点政策显著促进了农村居民收入增长，但未对城乡收入差距产生显著影响。机制分析表明，政策主要通过促进劳动力配置调整和提高创业活跃度推动农村居民增收，且经济基础、数字金融普惠水平和工业化程度会正向调节增收效应。 【结论】 数字乡村建设是提升农村居民收入的有效路径，后续应持续推进，并围绕优化劳动力配置、提升创业活跃度增强政策传导能力，统筹配套条件，强化数字红利普惠共享。

【目的/意义】 生计韧性指家庭或个体在不确定性环境中防止生计逆转的能力，其提升是实现共同富裕与乡村振兴的关键路径，电子商务进农村（简称电商进村）是赋能农村数字经济与农户生计的核心政策工具。 【方法】 基于2012—2022年中国家庭追踪调查数据，以“电子商务进农村综合示范政策”为“准自然实验”，采用多时点双重差分模型，实证分析电商进村政策对农户生计韧性的影响效应、作用机制与异质性特征。同时，通过平行趋势检验、安慰剂检验以及排除竞争性政策干扰等多种稳健性检验，进一步验证研究结论的可靠性与稳健性。 【结果和讨论】 电商进村政策显著提升了农户生计韧性。机制上，政策借鉴计划行为理论的核心逻辑，依托三大维度赋能生计韧性：一是强化了农户对数字价值的认知，激发了电商参与内生动力，筑牢认知前提；二是构建了电商参与的村庄社会规范，依托群体示范形成了外部驱动；三是增强了农户数字技能实操掌控力，以技能提升提供技能保障。异质性表现为政策效应存在显著的地区与条件差异：从经济区域看，政策在中西部地区效果显著而东部地区不显著；从政策扶持背景看，贫困县、非革命老区的政策效应更强；从县域物流基础看，物流条件更优的地区政策效应更突出。 【结论】 研究结论为优化电商进村政策、精准提升农户生计韧性提供了经验依据。

【目的/意义】 运用数字技术提升粮食生产韧性对保障粮食安全、构建现代化农业保障体系具有重要意义。本研究旨在探究数字技术对粮食生产韧性的影响效应、内在机制及异质性特征，为数字技术赋能粮食生产韧性提升提供参考。 【方法】 采用2011—2023年中国30个省份的面板数据，采用熵值法构建粮食生产韧性综合评价指标体系并测算其水平。选取支持向量机作为基学习器的双重机器学习模型识别数字技术对粮食生产韧性的因果影响。运用中介效应模型验证数字技术通过“人-地-服”三条机制路径实现要素重组的驱动作用。通过异质性检验，分析粮食产区、地形起伏度及经济发展水平对该赋能效应的调节差异。 【结果和讨论】 数字技术显著促进了粮食生产韧性提升，且在不同细化维度呈现结构性差异。数字技术显著增强了调节适应力与转型创新力，但受技术依赖与资本挤占效应影响，对风险抵抗力表现出负向影响。机制分析表明，数字技术通过“人-地-服”三条路径实现要素重组，即促进劳动力非农转移带来的资本回流、降低交易成本推动的土地规模经营，以及发挥技术创新集成作用的农业生产性服务。异质性分析发现，该赋能效应在地形起伏度较高、经济发展水平较低及粮食产销平衡区与主销区更为显著。 【结论】 应促进数字技术集成以打通全产业链数据链，创新“数字反哺”横向补偿机制以弥补省际数字鸿沟，培育数字化新型农业社会化服务体系，并因地制宜提升自然条件劣势地区的数字化短板，从而多路径提升粮食生产韧性。

【目的/意义】 提升农业经济韧性是保障粮食安全和实现农业现代化的关键。针对当前数字技术赋能存在的区域异质性和要素不协同的现实问题，本研究突破传统线性分析框架，基于组态视角系统揭示数字技术如何通过多维要素的协同互动驱动农业经济韧性提升，旨在为不同地区制定差异化的数字农业政策提供理论依据。 【方法】 结合技术-组织-环境理论构建了数字技术与农业经济韧性的理论分析框架，基于2011—2023年中国省级面板数据，采用动态定性比较分析方法进行了实证分析。通过必要性检验与组态路径识别，系统考察了数字技术对农业经济韧性的协同驱动效应，并进行了时空异质性分析与稳健性检验。 【结果和讨论】 （1）单一数字技术要素无法成为高农业经济韧性的必要条件，必须依赖多维要素的协同配置。（2）识别出了5条数字技术有效驱动农业经济韧性提升的路径，可归纳为政策市场双驱型、生产链赋能型和协同驱动型3种模式，反映了不同条件组合的等效性。（3）组态路径具有显著的时空异质性，在时间维度上，部分路径效应随技术渗透而动态演变；在空间维度上，东部、中部、西部地区，以及不同粮食功能区因其资源禀赋不同，分别适配不同主导路径。 【结论】 本研究证实了农业经济韧性提升不存在单一最优路径，关键在于区域选择适配自身条件的要素组态并进行动态优化。研究为理解数字技术驱动农业经济韧性的多元机制提供了经验证据，对推动分类施策、实现数字农业高质量发展具有现实指导意义。

【目的/意义】 提升农业经济韧性是保障国家粮食安全与促进乡村振兴的重要路径。本研究旨在探讨数字技术投入对农业经济韧性的驱动效应及内在机理，为制定差异化的数字农业政策提供理论参考。 【方法】 基于2012、2015、2017、2018、2020年中国省级面板数据，利用投入产出模型测算数字技术对农业的完全投入值，通过熵值法构建涵盖抵抗力、恢复力与发展力的评价体系，并运用工具变量法及中介效应模型进行实证检验。 【结果和讨论】 研究发现：（1）数字技术投入显著增强了农业经济韧性，且呈现出“强力驱动恢复力与发展力、弱影响抵抗力”的非对称特征；（2）机理分析表明，市场化进程、经济效率提升及交通密度优化是主要传导路径，其中市场化路径的贡献最为显著；（3）异质性分析显示，数字技术在西部地区及粮食主销区表现出明显的“数字补偿”优势，而农村合作社的组织效应在数字化进程中尚未得到充分释放。 【结论】 数字技术能显著提升农业经济韧性，且影响具有时空异质性和非对称性。应加强基础设施建设，优化数字技术要素配置，实施差异化扶持策略，加强人力资本投入，以全面提升农业经济韧性。

【目的/意义】 评估数字经济发展对农产品加工业生产效率的总体影响，检验作用机制及差异化影响，为农产品加工业增长和政策制定提供理论依据与实证支撑。 【方法】 基于2012—2024年中国A股上市公司中农产品加工业相关企业数据，测算农产品加工业全要素生产率，利用指标体系和《中国统计年鉴》数据测算省域数字经济发展水平，采用双向固定效应模型检验数字经济对农产品加工业全要素生产率的影响，并进行稳健性、中介效应、异质性等检验，确保结果的可靠性和全面性。 【结果和讨论】 （1）数字经济能够有效提升农产品加工业全要素生产率，企业研发投入在其中发挥部分中介作用，并且通过内生性和稳健性检验。（2）数字经济的作用存在区域和企业上的异质性，数字化政府水平较低时数字经济显著抑制全要素生产率的提高，营商环境水平较高时数字经济显著正向促进全要素生产率的提高。说明数字化政府和营商环境只有达到较高水平才能与数字经济协同促进农产品加工业全要素生产率的提升。管理费用率越低数字经济对全要素生产率的作用越强，说明管理效率提升是企业全要素生产率提升的重要路径。 【结论】 总体来看，中国农产品加工业已经进入以生产效率带动的高质量发展阶段。数字经济成为推动农产品加工业效率提升的重要力量，在继续加强数字基础设施、数字金融等数字经济要素建设的同时，还应加强数字化政府和营商环境建设，提升治理和服务能力，培育企业创新能力，提高经营管理水平，从而促进多种力量有效协同，形成产业高质量发展合力。

【目的/意义】 实证检验数字物流影响农业产业现代化的作用机制及溢出效应，拓展农业产业链现代化研究的分析维度，为促进区域协调发展和城乡融合发展提供新思路。 【方法】 基于2011—2023年中国280个地级市的面板数据，利用熵值法测算数字物流与农业产业链现代化，采用固定效应模型探究数字物流与农业产业链现代化之间的关系；利用中介效应模型以及空间杜宾模型分别对数字物流影响农业产业链现代化的作用机制以及空间相关性特征和溢出效应进行检验分析。 【结果和讨论】 （1）数字物流有助于推进农业产业链现代化进程，在经过一系列稳健性检验及内生性处理后，该结论依旧有效。（2）机制结果显示，数字物流能够通过促进资源配置效率、市场可达性，以及创业活跃度推动农业产业链现代化。（3）异质性检验结果表明，数字物流对于南部地区、在非粮食主产区、农业产业集聚高的地区的农业产业链现代化促进效果更强。（4）空间效应结果显示数字物流在0~600 km空间溢出效应逐渐从抑制转变为促进作用，800 km正向空间溢出效应最大。 【结论】 提出强化数智技术赋能、破除“制度性障碍”、消除资源配置效率提升的外部壁垒，以及因地制宜发挥数字物流优化各产区农业产业链现代化的作用等对策。

【目的/意义】 传统农业经济学研究范式对现实问题的分析能力弱，难以适配数字时代复杂农业系统。深入分析大数据技术驱动下农业经济研究范式的转型动因、核心特征与发展趋势，对于推动农业经济学科的理论创新、指导农业经济学科范式发展等重大现实议题具有重要意义。本研究围绕两个核心问题展开：其一，大数据技术如何重塑农业经济研究的数据来源、研究载体等7个维度，进而推动其向数据密集型范式转型；其二，这一转型过程在数据、方法与治理层面伴生的挑战。 【方法】 基于库恩科学范式理论，从数据来源、研究载体、研究对象、研究思路、研究方法、评价标准和组织形式7个维度，对比农业经济研究四阶段演进特征，剖析数据密集型第 4 范式的变革逻辑，识别转型多重困境并提出优化路径。 【结果和讨论】 大数据技术正推动农业经济研究向数据密集型的第4科学范式跃迁，这一转型涉及7个维度。数据来源从小样本、结构化、低频静态形态转向全量、多源异构、高频实时形态；研究载体从现实场景延伸至数字孪生与平台观测构成的虚实融合空间；研究对象拓展至农户异质性行为、有限理性决策、长周期演化及生态-经济-社会耦合等议题；研究思路从事后归纳转向前瞻推演，形成数据与理论的双向迭代；方法层面，双重机器学习、因果森林等算法与计量模型结合，兼顾因果识别与模式发现；评价标准从理论简洁性与回归显著性转向数据有效性、预测精度与方法-问题适配性；组织形式上，跨学科团队与数据共享平台逐步常态化。转型同时伴随选择性偏误与数字鸿沟、相关性与因果性的方法论张力、算法可解释性缺失及数据安全风险等挑战。 【结论】 大数据带来农经学科整体性范式革新，并非单纯工具升级。未来应加快农业数据基础设施建设，推动跨学科协作与方法融合，完善数据治理与伦理规范，为农业经济学科自主知识体系建设奠定基础。

【目的/意义】 智慧农业是农业新质生产力的关键内容，是驱动农业农村现代化的关键抓手。本研究立足于政策文本的前端设计，对中国智慧农业政策文本开展量化分析，为政策的优化完善提供决策参考。 【方法】 基于政策工具理论，构建“工具-主题-目标”三维分析框架，以2013—2025年240份智慧农业中央政策文本为研究对象，运用潜在狄利克雷分配主题模型及内容分析法揭示智慧农业政策演进特征与优化策略。 【结果和讨论】 （1）中国智慧农业政策时序演进趋势显著，分为政策探索期（2013—2015年）、试点示范期（2016—2018年）、战略推进期（2019—2023年）、全面深化期（2024年至今）4个阶段。（2）中国智慧农业政策综合运用了供给型、环境型、需求型3类政策工具，总量使用较均衡，但内部工具构成存在显著失衡。（3）政策目标演进呈现清晰的阶段递进特征，其内在结构尚需优化。（4）政策注意力高度集中于数字转型与智慧升级主题，政策主题与政策工具的适配度有待提升。 【结论】 为实现农业智慧转型与高质量发展，建议推动政策工具内部均衡化，构建供给提质、环境赋能、需求牵引的三元路径；协调政策主题的注意力分配，提升政策工具与政策主题的适配度；推动政策目标均衡化，完善标准引领、制度保障、人才支撑的系统机制。

【目的/意义】 智慧农业是现代农业发展的重要着力点和农业强国建设的战略制高点，数据为其发展基础，农业经营者作为数据来源者之一，其数据权益保护亟待解决，以促进智慧农业高质量发展。 【方法】 采用规范、案例、比较等分析方法，从理论上揭示农业经营者数据权益的性质与内涵，剖析权益保护的现实困境，并基于理论与现实的差距，提出农业经营者数据权益保护制度因应。 【结果和讨论】 农业经营者数据权益是一种基于数据来源贡献而形成的，受民法保护但未上升为权利的财产性权益，权益的客体为非个人农业数据；请求权基础缺失、意思自治失衡、技术控制或局限、权益救济困难等导致农业经营者数据权益难以实现。 【结论】 应以权利束理论构建包括知情、访问与控制、可携带、收益在内的农业经营者非排他性数据权益；由相关部门制定农业数据标准合同示范文本，防止格式条款单方拟定所导致的不公；从农业数据互操作性、分级分类、合规认证等方面完善农业数据治理规范；结合农业经营者数据特殊性，探索数据信托集体治理模式。